发表于2025年12月16日
各位关注参数化设计与建筑算法的朋友，此前我们开展的 E3 入门系列直播课程，其完整回放已全部上线。这六天的内容并非商业化课程，而是一次技术开源性质的实践分享 —— 我们以 “从基础逻辑到工程落地” 为线索，既拆解 E3 的技术特性，也通过住宅强排这一实际场景，还原算法开发的全流程。以下是课程内容的技术梳理，供各位按需取用。
回放链接如下：
课程内容：
一、基础篇：E3的底层逻辑与粒子系统实践（Day1-Day3）
作为一门面向参数化设计的可视化编程工具，E3 的核心优势在于 “底层控制的灵活性”—— 这一点我们从入门阶段就开始渗透。
Day1：基础操作与点云系统搭建 课程从 E3 的节点逻辑、数据类型、视图交互等基础操作切入，最终以 “点云模拟群星运动” 为案例，完成了一个最小化的动态系统：通过For循环 生成离散点集，结合Random 节点赋予随机初始位置，再以Display 节点实现可视化输出。这个案例的本质，是演示 “如何用 E3 构建‘数据生成 - 逻辑运算 - 视觉呈现’的闭环”，为后续复杂系统打基础。
Day2：粒子运动的算法与进阶编程 在点云基础上，我们引入了 “粒子运动控制” 的核心逻辑：通过Vector3 定义速度向量，用While循环 实现运动的持续迭代，同时通过RGBAColor 节点为粒子赋予动态色彩属性。这一节的重点并非 “效果实现”，而是演示 E3 如何通过 “节点组合” 替代传统代码的逻辑流程 —— 比如用Append 节点实现数组的动态扩展，用Get 节点实现数据的索引与调用，这些都是后续工程开发的必备操作。
Day3：复合运动与案例整合 我们将前两节的内容整合为 “电子鱼缸” 案例：通过搜索周围 节点实现粒子间的邻域检测，用对齐力 节点定义粒子的聚集行为，再结合边界检测 节点限制运动范围。这个案例的价值，一是展示 E3 “从基础组件到复合系统” 的开发路径，二是直观体现 E3 相比其他参数化工具的优势 —— 无需依赖预设组件，完全通过底层逻辑的组合实现自定义动态系统。
二、工程篇：住宅强排算法的全流程开发（Day4-Day5）
从 Day4 开始，我们转向建筑行业的实际需求：住宅自动强排算法。这部分内容的核心，是 “用 E3 实现工程级算法的逻辑闭环”。
Day4：住宅数据类型的结构化定义 强排算法的前提是 “明确数据的结构”。课程中我们通过TYPE 节点自定义了 “住宅” 数据类型，包含 “户型面积、层数、退距要求” 等属性；同时引入JSON 格式实现数据的序列化存储 —— 这一步的本质，是将 “住宅” 从 “图形元素” 转化为 “带属性的信息模型”，为后续算法的逻辑判断提供数据基础。
对于建筑行业开发者而言，这一环节的启发在于：任何工程算法的开发，首先要完成 “信息的结构化定义”，而非直接追求图形效果。
Day5：场地适配与强排布局的算法实现 基于 Day4 的住宅数据模型，我们搭建了强排算法的核心逻辑：
-
通过
边界检测节点读取场地轮廓，定义可建设区域； -
用
Random节点生成住宅的初始放置位置，结合距离检测节点判断与场地边界、已有建筑的退距； -
引入
For循环实现布局的迭代优化 —— 当某一住宅的放置位置不满足约束条件时，自动重新生成位置，直到满足所有规则。
这个流程的关键，是演示 “如何用 E3 的节点系统，实现工程算法中的‘条件判断 - 循环迭代 - 约束检测’逻辑”—— 相比传统的参数化工具，E3 在这里的优势是 “无需依赖插件，直接通过原生节点完成复杂逻辑的封装”。
三、进阶篇：AI 智能体与强排算法的打通（Day6）
Day6 的内容，是本次分享的延伸探索：如何让大语言模型（LLM）成为强排算法的 “控制主体”，实现 AI 驱动的自动排楼。
课程中我们的实现逻辑分为三步：
- 接口搭建
：通过 E3 的HTTP 节点，建立与大语言模型的 API 连接，实现 “算法向大模型传递当前场地信息、住宅数据” 的双向通信；
- 指令定义
：将 “住宅的退距要求、容积率约束、产品配比” 等强排规则，转化为大语言模型可理解的自然语言指令；
- 结果执行
：大模型根据指令输出 “住宅的放置位置、层数调整建议”，再通过 E3 的Set 节点将建议转化为算法的参数，驱动强排系统自动更新布局。
这一环节的价值，并非 “实现一个成熟的 AI 排楼工具”，而是提供一种思路：参数化工具可以成为 “大语言模型与工程算法” 的中间层，让非编程背景的行业人员，也能通过自然语言控制复杂算法。
写在最后
这次六天的分享，本质是一次 “E3 技术特性 + 工程算法逻辑” 的开源实践 —— 所有案例的节点文件，后续也会同步到社区仓库。
对于刚接触 E3 的朋友，建议从 Day1 的点云案例开始，先掌握 “节点逻辑与数据流转” 的核心；对于建筑算法领域的开发者，Day4-Day6 的强排案例，或许能为你提供 “工具选型 + 逻辑拆解” 的参考。
回放链接如下：
后续我们也会继续分享 E3 在其他工程场景的实践，欢迎持续交流：